⾃治体・DMOがインバウンド推進するための⽣成 AI 活⽤実証実験

自治体・DMO（観光地域づくり法人）が生産性高くインバウンド推進するための生成AI活用実証実験（※1）を実施しました。本実験では、観光マーケティングのデータ分析、多言語対応、地域情報発信を生成AIで効率化し、業務負担を最大約15分の1に削減できることを実証しました。 （※1）観光庁の「観光DXにおける生成AIの適切かつ効果的な活用に関する調査事業」として実施したプロジェクト。

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  • ⽣成 AI 活⽤でインバウンド対応を効率化　マーケティング分析⼯数を最⼤ 15 分の 1 に削減、熱海市で実証
    （2025年2月26日 発表）
    　　　　　

    【要約】


    ■背景
    • 近年のインバウンド市場回復に伴い、自治体・DMOでは多言語対応やデータ分析の高度化が急務
    • 限られた人員・予算のなかで大規模なマーケティング対応が必要となり、効率化が課題に


    ■実施概要
    •AIを活用し、限られたリソース下でも効率的にインバウンド戦略を策定
    •多言語対応とデータ分析の工数を削減し、関係者との情報共有を円滑化


    ■取り組みのポイント
    1. AIマーケティング分析ツール
    •台湾・香港・アメリカなど主要市場の旅行者特性を生成AIで分析
    •口コミやメディア掲載記事などの多角的データを短時間で整理し、差別化要素を抽出
    •分析工数が約15分の1へ削減

    2. 旅ナカデータの可視化
    •観光案内所の問い合わせ内容をAIが自動要約
    •分析工数が約4分の1に削減し、自治体やDMO関係者へ頻度高く共有

    3. 多言語化対応の効率化
    •生成AI翻訳により、従来の機械翻訳より自然な文章を即時に作成
    •英語や繁体字（中国語）のネイティブチェックでも違和感の少ないレベルを確認
    •翻訳工数を約12分の1まで削減し、SNS・WEBサイトなどに迅速に対応

    4. スモールスタート型AI活用モデル
    •専門知識がなくても比較的低コスト・少人数で始められる運用体制を構築
    •プロンプト設計や人的作業との役割分担を工夫し、継続的に活用可能


    ■主な成果と今後の展望
    • 業務負荷を大幅削減
    自治体・DMOが抱える多言語対応やマーケティング分析の工数を劇的に軽減

    • 意思決定の高速化
    頻度高く共有されるデータにより、観光施策や誘客戦略の検討をスピードアップ

    • 観光情報発信の最適化
    マーケット別の訴求ポイントを明確化し、効果的な情報発信へつなげる


    じゃらんリサーチセンター 研究員 松本 百加里

    「専門知識や人的リソースが限られた自治体でも、
    AIを使うことでインバウンド誘客施策をスピーディーに進められると実感しました。
    今後はサービス化やほかの地域への展開を見据え、より一層観光DXに貢献していきたいです。」

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⾃治体・DMOがインバウンド推進するための⽣成 AI 活⽤実証実験（リクルートじゃらんリサーチセンター調べ）

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